Продажи B2B и B2C
Отделы с кучей повторяющихся запросов
- автоответы в чатах и мессенджерах
- подсказки скриптов менеджеру
- резюме звонков и переписок в CRM
AI-системы под бизнес, а не ради хайпа
Внедряем ИИ-ассистентов, которые экономят десятки часов работы отдела каждый месяц
Автоматизируем обработку заявок, аналитику и рутинные операции в продажах, снабжении и сервисе за 30–60 дней. Без угрозы данным и с прозрачным расчётом эффекта.
Получите бесплатный AI-аудит процессов и прогноз экономии
Пилот от 30 дней, реальные KPI
NDA и защита данных по ГОСТ/ISO
10+ лет в аналитике и разработке
Опыт интеграций с 1С, CRM, маркетплейсами
Сопровождение после внедрения
Сокращение рутины
-35% времени отдела
Рост конверсии
+12–25% к продажам
Срок запуска
от 30 дней до пилота
Кому особенно заходит ИИ
Отделы, где мы даём максимум эффекта
Обычно начинаем с одного направления, где больше всего ручной работы и потерь денег — а потом масштабируем решения на остальные отделы и филиалы.
Снабжение и закупки
Склады, сети, дистрибьюторы
- поиск «мертвых» остатков и точек роста
- ИИ-рекомендации по заказам
- аналитика по поставщикам и марже
Сервис и поддержка
Колл-центры и helpdesk
- ИИ-боты закрывают до 60–70% тикетов
- знания из базы и регламентов
- контроль SLA и качества ответов
Маркетинг и аналитика
Рекламные кабинеты, CRM, BI
- ИИ-отчеты «на человеческом языке»
- подсказки по бюджетам и каналам
- генерация идей и текстов кампаний
Готовые сценарии
AI-решения, с которых стоит начать
Вместо абстрактного «внедрим ИИ» — конкретные продукты с понятным результатом, сроками и бюджетом. Любой пакет можно доработать под ваши процессы.
Для отдела продаж
AI-ассистент менеджера и клиентов
Отвечает клиентам 24/7, подсказывает менеджеру следующее действие и фиксирует всё в CRM.
Ответы в чатах и мессенджерах
Сводки по диалогам
Интеграция с CRM
Для снабжения и складов
AI-аналитика закупок и остатков
Анализирует продажи, остатки и поставщиков. Подсвечивает замороженный капитал и рекомендует заказы.
Прогноз спроса
Мёртвые и медленные позиции
Рекомендации по заказам
Для сервиса и поддержки
AI-чат и helpdesk-бот
Закрывает типовые вопросы клиентов, опираясь на вашу базу знаний, регламенты и прошлые тикеты.
До 60–70% тикетов без оператора
Интеграция с сайтом и мессенджерами
Контроль качества ответов
Прикинуть эффект
Мини-опрос — и мы посчитаем экономию для вашего бизнеса
Ответьте на несколько вопросов — и получите на почту оценку, сколько часов и денег может сэкономить ИИ в вашей компании.
Реальные внедрения
Кейсы, где ИИ уже приносит деньги
Ниже — выдержки из проектов. На встрече можем показать расширенные отчёты и живые дашборды (без раскрытия NDA-данных).
Дистрибьютор электрооборудования · B2B
ИИ-помощник продавцов и телеграм-бот для клиентов
Конверсия в заказ
+18% за 3 месяца
Время на заявку
10 мин → 2.5 мин
Автоответы ИИ
70% типовых вопросов
Срок внедрения
7 недель
«Менеджеры перестали тонуть в однотипных запросах, ИИ сам подсказывает, что предложить клиенту».
Оптовый склад · FMCG
AI-аналитика остатков и рекомендаций по заказу
Замороженный склад
-23% за 6 месяцев
Мёртвые позиции
-31% номенклатуры
Время на отчёт
2 дня → 10 минут
Срок пилота
5 недель
«Теперь видим, где деньги лежат на полке и как заказывать без перегруза склада».
Сервисная компания · call-центр
ИИ-бот в поддержку с подключением к базе знаний
Нагрузка на операторов
-37%
Время первого ответа
3 мин → < 10 сек
Удовлетворённость
+14 п.п. NPS
Срок внедрения
4 недели
«Клиенты перестали ждать на линии, а сложные вопросы уходят сразу к нужным сотрудникам».
Прозрачный путь
Как мы внедряем ИИ в вашей компании
Начинаем с диагностической сессии, чтобы не «тянуть ИИ за уши», а решить конкретную бизнес-задачу и выйти на окупаемость в понятный срок.
Шаг 1
Диагностика и гипотезы
3–5 рабочих дней
- интервью с владельцем процесса
- анализ 1С / CRM / отчётов
- фиксация KPI и портрета успеха
Шаг 2
Прототип на реальных данных
2–4 недели
- подключаем нужные источники данных
- делаем рабочий ИИ-прототип
- готовим демо для вашей команды
Шаг 3
Пилот и измерение эффекта
30 дней
- запускаем на ограниченном сегменте
- считаем время, деньги, качество
- корректируем сценарии ИИ
Шаг 4
Масштабирование и сопровождение
по согласованному плану
- подключаем филиалы и другие отделы
- обучаем сотрудников работе с ИИ
- берём на поддержку и развитие
Под капотом
Технологии и безопасность данных
Работаем с современными моделями и стэком, но главная ценность — корректная интеграция с вашими системами и аккуратное обращение с данными.
OpenAI / локальные модели
LangGraph / LangChain
PostgreSQL, ClickHouse
1С, Bitrix24, AmoCRM
Django, FastAPI
- разворачиваем ИИ-сервисы в вашем контуре или в защищённом облаке;
- не используем ваши данные для обучения публичных моделей;
- ведём журнал действий ИИ-агентов для контроля и аудита;
- поддерживаем роль-based доступ к данным и дашбордам.
Вопросы по безопасности?
На отдельном созвоне можем пройтись по всем нюансам: где живут данные, как ограничен доступ, что именно уходит во внешние API, какие есть варианты полностью локальных решений.
Кто всё это делает
Команда инженеров, аналитиков и продуктологов
Мы пришли в ИИ из реальной разработки и аналитики. Понимаем, как живут отделы продаж, снабжения и сервиса, и говорим с руководителями на одном языке.
За последние годы реализовали десятки IT-проектов: от CRM-систем и дашбордов до сложных аналитических платформ. Сейчас фокус — на ИИ-решениях, которые опираются на эти данные и приносят измеримую пользу.
10+ лет в разработке и аналитике
Проекты в производстве, дистрибуции, e-commerce и услугах
Поддержка и развитие после запуска
AI-архитектор
Проектирует агента, сценарии, выбирает модели
Инженер по данным
Подключает 1С, CRM, склады, маркетплейсы
Бизнес-аналитик
Переводит задачи бизнеса в требования к ИИ
Частые вопросы
Ответы до того, как вы их зададите
Сколько стоит внедрение ИИ и когда оно окупится?
Типовой пилот — от 180–350 тыс. ₽. Окупаемость считаем на диагностике:
обычно это 3–9 месяцев за счёт экономии времени и роста выручки.
Что, если у нас мало данных или всё в Excel?
Это нормальный старт. Подключаемся к тому, что уже есть (Excel, Google Sheets, выгрузки
из 1С),
постепенно выстраивая более стройную витрину данных.
Не заменит ли ИИ сотрудников и не будет ли сопротивления?
Наша практика — сначала разгрузить людей от рутины и повысить качество,
а не «сократить половину отдела». Плюс проводим обучающие сессии и демонстрации.
Можем ли мы начать с маленького и безопасного проекта?
Да, обычно стартуем с одного процесса и ограниченного набора сотрудников.
Сначала доказываем эффект на пилоте — потом масштабируем решение.
Получите AI-аудит и план внедрения под ваш бизнес
Оставьте контакты — в течение 3–5 рабочих дней мы разберём ваши процессы, оценим эффект от ИИ и подготовим понятный план из нескольких шагов.
- 1–2 онлайн-встречи по 40–60 минут;
- краткий отчёт с цифрами экономии и ростом выручки;
- предложение по пилоту с бюджетом и сроками.
